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精益生產(chǎn)咨詢

以精益管理衡量掌握智能生產(chǎn)成熟度

來源:華昊企管   發(fā)布時間:2020-05-27

  2008年金融海嘯像經(jīng)濟瘟疫蔓延到世界各地,先進國家為確保國家經(jīng)濟發(fā)展,絞盡腦汁訂定抗衰起振產(chǎn)業(yè)對策,被忽略多年的製造業(yè)對經(jīng)濟重要與貢獻度重新受到重視,尤其美國先以貨幣政策、外交手段、…治標雖獲得短暫效果,在中長期國家經(jīng)濟振興方案,提出AMP(Advance Manufacture Plan)期望從40、50年前,陸續(xù)外移的製造業(yè)能返回美國,以舒緩國內(nèi)失業(yè)率高衍生的社會問題,製造業(yè)返國方式絕不是以往外移模式直接返回;德國基于國家產(chǎn)業(yè)核心精密機械及資訊整合能力領(lǐng)先,以國家提出第四次工業(yè)革命政策,強調(diào)在未來產(chǎn)業(yè)發(fā)展的複雜型態(tài),標榜以德國自動化與資訊整合專業(yè),能為各國企業(yè)提供智慧生產(chǎn)服務解決方案;強調(diào)從大數(shù)據(jù)分析 (Big Data)、物聯(lián)網(wǎng) (IOT-Internet Of Things)、智慧化設備及機器人IR(Intelligent Robot)實現(xiàn)虛實整合CPS(Cyber-Physical System)的經(jīng)營管理;我國製造業(yè)雖已具有相當專業(yè)基礎,但在經(jīng)管與技術(shù)整合仍有許多須再強化,經(jīng)濟部工業(yè)局以務實的思維,融入美國、德國、日本、...等先進國家製造業(yè)政策主張,衡量國內(nèi)期企業(yè)對未來發(fā)展需求,強調(diào)精益生產(chǎn)、消費與服務強化企業(yè)體質(zhì),并結(jié)合德國工業(yè)4.0與美國先進製造計畫精髓,提出製造生產(chǎn)力4.0產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級政策,期望增進企業(yè)能量確保在全球競爭力與價值。

  我國GDP重心雖然已從製造業(yè)轉(zhuǎn)為服務業(yè)多年,受天然資源匱乏限制仍必須仰賴國際貿(mào)易,雖近年來政府大量倡導服務業(yè)品牌化、高值化與國際化,國際貿(mào)易仍須仰賴製造業(yè)外銷為主,又面臨國內(nèi)勞力人力已過最高峰(2015年為高峰),在出生率降低、人口結(jié)構(gòu)改變下未來勞動力供給急速下降,以現(xiàn)有下降幅度若維持GDP、外勞人力、人年均產(chǎn)值不變下,我國生產(chǎn)毛額2020年將較2013年減少1.37兆元,如果GDP年成長1%我國勞動人力缺口為171萬人,若GDP年成長2%勞動人缺口為182萬人,若追求每年GDP成長3%勞動人力缺口達196萬人;在國人都期望GDP持續(xù)成長下,2020年勞動人力缺口約占現(xiàn)在就業(yè)人口的17.72%,就是縱然企業(yè)有能力接單也無法生產(chǎn)出貨;若要繼續(xù)依賴核心的製造業(yè)外銷,務必要改變製造與勞動模式與條件,智能生產(chǎn)與智慧製造是無法避免的變革,參照世界先進國家及國內(nèi)需求所倡導智能生產(chǎn),才能解決未來勞動力不足困境;換句話要追求持續(xù)GDP成長,務必從勞動人力年均產(chǎn)值提升為手段,面臨勞動人力不足要把勞力轉(zhuǎn)換為腦力,把原來只是協(xié)助生產(chǎn)的機器設備,找出設備操作因果關(guān)係與參數(shù),透過感知器把機器設備操作情況,以物聯(lián)網(wǎng)傳遞到電腦系統(tǒng)進行彙總、統(tǒng)計、分析,除及時監(jiān)控設備運作狀況更要給予智慧判斷能力,在設備加工后的工件以自動量測記錄,并依檢測資料及時反饋,判斷機器設備運作是否合乎規(guī)定,再進一步設計設備運作實的自動調(diào)整機構(gòu),當加工出來的工件產(chǎn)生偏差時,機器能自動調(diào)整相關(guān)操作參數(shù),讓機器功能自動恢復到正常操作要求。

  智慧機器運用在經(jīng)營管理,須以精益生產(chǎn)、管理、服務觀念,實現(xiàn)精益消費理想做為智能生產(chǎn)的根基,智能生產(chǎn)理想是以1人勝過原多人的生產(chǎn)加工,并連結(jié)到完全滿足多元化市場需求,初步聽到的人都會覺得像在作夢,要面對急遽變化的勞動力嚴重缺乏,對企業(yè)未來生存與發(fā)展刻不容緩,相信有許多企業(yè)既期待又擔心是否能實現(xiàn);雖邁向智能生產(chǎn)仰賴智慧型機器設備是無法避免,設備投資面臨難以預測需求與龐大的投資,更重要的是光靠設備投資更新絕非良策,應從產(chǎn)品設計、生產(chǎn)、供料、銷售及服務精益管理思考,務必要在多變的市場需求都能滿足下,所有參與者產(chǎn)品生產(chǎn)提供者,如加工、生產(chǎn)、設計、配銷、…等存在的浪費持續(xù)削減,要從企業(yè)內(nèi)部精益生產(chǎn)與管理著手,再擴展到整體供應鏈廠商都具備精益管理思維,才能解決產(chǎn)品製造過程原材料、設備及人員操作的變異,進而促進製程品質(zhì)變異最小化;價值鏈整合先從原物料標準一致化著手,要把產(chǎn)品所需的零組件規(guī)格明確訂定,除了一般原物料的材質(zhì)、化學、物性、特性、尺寸規(guī)格、公差、…等,更要從產(chǎn)品品質(zhì)檢驗規(guī)範、設備、儀器、方法、…透過協(xié)作確認,上下游廠商之間有共同規(guī)範可遵循,才能進一步產(chǎn)生經(jīng)營理念與價值觀融合,供應商與客戶之間不需要再重複抽驗檢驗,避免製程間產(chǎn)生檢驗遺漏導致不良品影響下游品質(zhì),以落實製造生產(chǎn)力4.0的理想,要從原料來料變異控制在無缺點的境界,設備零組件品質(zhì)與信賴度也要趨于零故障,更重要的是人員的品質(zhì)觀念與工作品質(zhì)須達到完美完瑕;表面上是以產(chǎn)品生產(chǎn)製程間1次良品比率衡量成熟度,以及對客戶承諾產(chǎn)品信賴度要達到6標準差水準,即產(chǎn)品在所有製程生產(chǎn)不良率與客戶失效率都要低于3.4PPM,指每生產(chǎn)100萬件產(chǎn)品製程總不良品要少于3.4件,且出貨100萬件至客戶不良品要低于3.4件;為分辨各企業(yè)推動製造生產(chǎn)力4.0,CPC規(guī)劃以10分量表來衡量企業(yè)精益管理水準,對智慧製造成熟度評量如下圖。

以精益管理衡量掌握智能生產(chǎn)成熟度

  初期先以執(zhí)行的結(jié)果來衡量,產(chǎn)品所有製程生產(chǎn)品質(zhì)管制水準在6標準差(不良率3.4PPM)為10分,製程品質(zhì)管制在5標準差水準(製程不良率233PPM)7分,製程品質(zhì)管制在4標準差水準(製程不良率0.621%)4分,製程品質(zhì)管制在3標準差水準(製程不良率6.68%)1分,製程品質(zhì)管制小于3標準差水準(製程不良率大于6.68%)即為零分;在此區(qū)間評量時依此比率評分:如不良率79.9PPM評為9分、156.5PPM評為8分、0.2225%評為6分、0.4217%評為5分、2.641%評為3分、4.66%評為2分;因製程管制水準牽涉範圍廣泛複雜,若要能穩(wěn)定持續(xù)務必要從原材料不良管制、設備性能管制及人員操作方面著手,可參照以上管制標準逐步改善邁向理想境界。

  製造生產(chǎn)力4.0評量雖以評分數(shù)高低衡量成熟程度,但其目的是指引企業(yè)朝向經(jīng)管追求零缺點努力,可以把德國把工業(yè)4.0模糊的產(chǎn)業(yè)發(fā)展更具體化,找出企業(yè)邁向理想的未來方向,可能需要10年或許需要更久時間,企業(yè)經(jīng)營只要朝向?qū)Φ姆较?,又能比同業(yè)更快速精進,才能確保本身核心競爭力與價值;登高必自卑行遠必自邇,企業(yè)要邁向製造生產(chǎn)力4.0理想,要從基礎的精益生產(chǎn)管理著手,建立單件流(One Piece Flow)生產(chǎn)觀念與製程模式,讓所有無法達到暢流的瓶頸因素浮現(xiàn),經(jīng)過團隊持續(xù)創(chuàng)新突破削減浪費,擴展到各製程中以同步化生產(chǎn),縮短前置時間降低庫存,所有影響製程的問題與浪費獲得改善,無論前后製程或各支援單位,均以JIT觀念與思維建構(gòu)生產(chǎn)后勤支援體系,塑造高度彈性與快速反應市場需求的拉式生產(chǎn)體系,才能有效把精益生產(chǎn)鏈結(jié)到精益服務,落實精益消費理念,創(chuàng)造消費者與服務者雙贏的經(jīng)營模式。

 

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